速報 多目標最佳化與不可通約抉擇：人工智慧代理的識別與解決困境 本文從技術實作角度檢視人工智慧代理在面對多目標不可通約抉擇時的設計限制。作者主張，現行以多目標最佳化為核心的代理在結構上無法識別不可通約，進而引發阻塞、不可信與不可靠三種對齊問題；即便能識別，代理也難以非任意地解決難選，常見的人類參與機制在許多決策情境不足以緩解。
