隱式神經表示 (INR)

深度分析

共訓 INR 的可轉移性分析：在哪裡凍結 SIREN 與 FFMLP 的共享編碼器

探討共訓隱式神經表示哪一層可轉移與其編碼內容。於SIREN與FFMLP上掃描凍結深度，發現最佳凍結點為共享編碼器權重穩定秩最高的層，並用稀疏自編碼器分解隱層激活為原子；SIREN原子具區域性瓦片，FFMLP原子跨圖像追蹤記憶內容，凍結至該層可匹配或優於標準微調。