醫療影像分割 醫療影像分割突破：利用 IAC 植入式適應單元優化預訓練 U-Net 性能 研究人員提出 IAC 植入式適應單元，透過將小型模組植入預訓練 U-Net 的跳躍連接中，在不需全面重新訓練的情況下，顯著提升醫療影像分割精度。在 MRI 和 CT 影像測試中，精度提升約 5% 至 11%，為醫療 AI 模型優化提供低成本高效路徑。
