免疫受體分析

SubQuad

SubQuad：近次方級檢索與公平性叢集的自適應受體分析框架

大規模免疫受體分析受配對相似度計算成本與資料不平衡限制。SubQuad 以 MinHash 前篩與 GPU 相似度核，搭配可微分門控與公平叢集，降低比較次數並平衡稀有克隆體。實驗顯示在病毒與腫瘤資料上提升效能與記憶體使用，同時維持或提升召回與叢集品質。