沉浸式對話式推薦系統 沉浸式對話式推薦系統的情境即時標籤評估：從 XR 到智慧標示的挑戰 隨著 XR 技術普及，沉浸式對話式推薦系統開始關注情境即時標籤。研究將資訊需求分為明確意圖與主動需求，並以新指標評估標籤選擇。實驗在時尚、電影與零售三個場景測試 IR、LLM 與 VLM 方法，發現它們未能充分利用場景資訊、產生冗餘標籤且難以預測使用者主動需求，凸顯未來改進空間。
