深度分析 DINOv3 與 SimMIM 微調：以版面感知嵌入在開放集合偵測身分證偽造 隨著生成式AI讓偽造身分證更易製作，研究提出以版面感知嵌入取代封閉集分類，採用DINOv3經SimMIM微調加上監督式度量學習，能在未知版面下發現群組式詐欺並輔助調查，實證在加拿大資料上揭露大量未偵測的物理偽造。並可從單一已確認樣本向外擴展相關案件，補足既有規則與元資料圖的盲點
