HyperPotter

深度分析

「HyperPotter」超圖框架結合高階交互與 O‑information 提升音訊深偽檢測效能

生成式 AI 產生的語音深偽日益逼真，傳統偵測多著重局部或兩兩關係。研究提出 HyperPotter 超圖框架，透過聚類式超邊與類別原型建構高階協同交互。實驗顯示在 13 個測試集上平均提升 22%，在跨域挑戰上領先 14%。此技術提升了偵測的泛化與安全性。