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深度分析

「PRISMR」：利用超網路與 LoRA 解決多模態列表生成的解析崩潰

大型多模態模型在長列表排序時常因注意力稀釋而出現解析崩潰，導致輸出不完整或提前終止。研究提出 PRISMR 框架，利用輕量超網路即時將每個候選項編碼為 LoRA 權重，並合併成實例專屬的適配器，取代傳統的長上下文提示。