人類相似性評估

深度分析

GrowLoop 架構：結合 Heuristic Learning 與 Rubric–Case 雙迴路的可演化人類相似性評估平台

面對開放式對話中主觀的人類相似性評估，一組研究提出GrowLoop自我演化評估系統，透過人類種子與HeuristicLearning把隱性準則外在化，並以Rubric與案例雙向共同演化區分一致與分歧判準。實驗顯示該系統能持續擴展評測範圍並提升判別力，同時可連動多模態與人機評測流程。