人機對齊

深度分析

「Rationalize」共享語意推理框架：透過角色配對提升大型語言模型的人機對齊

在資料驅動的意義建構中，Rationalize 以探索者‑指導者等角色配對，建立共享語意推理空間，使人與大型語言模型的目的、假設與推論可見化，提升雙向對齊與決策透明度。此框架結合 Paul 與 Elder 的八要素思考模型，提供介面設計與模型訓練的具體指引，預期將改變視覺分析與 AI 代理人的協作模式，同時支援多模態推理與跨領域資料整合。