人機互動審計

深度分析

LLMography：結構化追蹤 Human‑AI 互動的指標與審計系統

隨著大型語言模型廣泛應用於教育與工程，僅檢測最終產出已不足以評估AI使用情形。LLMography提出將人機對話系統化為可量化指標，涵蓋提示品質、人類指導、AI依賴、可追溯與審計等面向。實驗顯示學生作品多為人機共同創作，提升了透明度與責任追溯。此框架亦可套用於企業內部審計與開源軟體貢獻追蹤，未來有望成為AI透明度的標準化元件。