homomorphic-encryption

深度分析

匿名 GBDT：以雙向 circuit-PSI 與不可知可編程 PRF 隱匿識別碼的實務方案

結構化資料常用GBDT，兩方垂直分割訓練時識別碼對齊為隱私風險。論文提出匿名訓練，利用雙向circuit-PSI與可編程不可知偽隨機函數實現隱匿ID的逐次聚合。透過將電路PSI輸出作為共享狀態並改良同態加密打包，將部分成本減半。同時實驗顯示效率接近有洩漏的方案。