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Holotron-12B：結合混合狀態空間模型的高吞吐量電腦使用代理
H公司於2026年發表Holotron-12B，這是一款以NVIDIA Nemotron 為基礎、經後訓練優化的多模態電腦使用代理模型。核心採用混合狀態空間模型（SSM）結合注意力機制，針對長序列、多影像與高併發場景提升推論效率與記憶體使用。
Holotron-12B
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Holotron-12B：基於 Nemotron 的混合 SSM＋注意力，提升代理型多模態吞吐與穩定性
研究團隊推出Holotron-12B，基於NVIDIANemotron後訓，定位為電腦使用代理的生產化部署。模型結合混合狀態空間模型與注意力機制，藉由降低KV快取記憶體與線性化序列處理，擴展多影像與長上下文推論效率。基準測試顯示推論吞吐與代理任務表現更顯著提升。
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Holotron‑12B：以 Nemotron 混合 SSM‑Attention 提升代理長序列推論吞吐量
2026年H Company發表Holotron‑12B，採用Nemotron混合SSM與Attention架構，專為電腦使用代理優化。透過SSM減少記憶體使用並提高推論吞吐，實驗在高併發代理負載上展現明顯效能領先，對企業部署與資料產線具吸引力。
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Holotron-12B：以 Nemotron 為基礎結合混合 SSM 提升多模態電腦使用代理吞吐與長序列處理
HCompany發布Holotron-12B，基於NVIDIANemotron混合SSM與注意力機制微調以處理長上下文與多影像互動場景；在單顆H100配合vLLM優化下，推理吞吐量與記憶體效率明顯提升，對高併發代理任務與企業化部署具實務吸引力。
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Holotron-12B：基於 NVIDIA Nemotron‑Nano‑2 VL 的高效能多模態代理，實現 2 倍吞吐量
H公司基於NVIDIANemotronNano2VL發布Holotron12B，多模態代理模型以混合狀態空間與注意力提升長序列與多圖像效能。WebVoyager基準測試顯示吞吐量超過兩倍，達每秒8.9k token，顯示高併發應用的明顯優勢。
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Holotron-12B：基於 Nemotron 的混合 SSM-注意力架構，實現伺服端高吞吐多模態代理
H Company 推出 Holotron-12B，一款以 NVIDIA Nemotron 系列為基礎、針對電腦使用代理任務優化的多模態模型。團隊採用混合狀態空間模型（SSM）與注意力機制的 Nemotron 架構，重點在於長序列推理的記憶體效率與高併發伺服能力。
Holotron-12B
Holotron-12B：基於 Nemotron 混合 SSM‑Attention 的高吞吐多模態電腦操作代理人
H公司基於NVIDIANemotron‑Nano‑2VL開發Holotron-12B，採用混合狀態空間模型與注意力機制提升長序列推論效能，於WebVoyager測試中達2倍以上吞吐量，顯示其在並發電腦使用任務上的優勢。100工作者下處理8.9k token，較前代Holo2-8B提升顯著。