深度分析
「Holo3.1」推出 Qwen 系列量化模型，支援本地與行動多平台 AI 代理人
去年 Holo3 推出後迅速被開發者採用，Holo3.1 進一步支援桌面、行動與雲端環境，提供 FP8、Q4 GGUF 與 NVFP4 量化模型，並在 Android 測試中提升至 79.3% 的成功率，顯示本地推論可兼顧速度與效能。此舉讓開發者能在端端設備上私有化運行，降低對雲端依賴，預計將加速 AI 工作流程的本地化趨勢。
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去年 Holo3 推出後迅速被開發者採用，Holo3.1 進一步支援桌面、行動與雲端環境，提供 FP8、Q4 GGUF 與 NVFP4 量化模型，並在 Android 測試中提升至 79.3% 的成功率，顯示本地推論可兼顧速度與效能。此舉讓開發者能在端端設備上私有化運行，降低對雲端依賴，預計將加速 AI 工作流程的本地化趨勢。
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去年 Holo3 推出即受熱烈採用，為滿足桌面與行動裝置需求，Holo3.1 提供量化 FP8、Q4GGUF、NVFP4 模型，支援本地與雲端推論，加入函式呼叫協議與原生執行，行動環境正確率提升至 79%，本地推論速度提升近兩倍，同時小型 0.8B 與 4B 版本提供成本效益，整體效能較前代提升超過 25%。