速報 Hippocampus‑DETR:結合海馬體記憶網路的創新目標偵測框架 本研究針對現有目標偵測模型缺乏顯式記憶機制的問題,提出 Hippocampus‑DETR,將模擬人類海馬體結構的 HipNet 記憶網路模組嵌入 DETR 架構。模型在訓練時採層級優化策略,形成具備記憶檢索與補全功能的子系統,實現特徵的模式分離、模式完成、重要性過濾與資訊整合。