高維度資料分析

深度分析

DiScoFormer：同時估算分布密度與分數的 Transformer 模型

Allen Institute for AI 推出的 DiScoFormer 以 Transformer 架構，在單次前向傳播即能估算任意資料分布的密度與分數，解決傳統核密度估計在高維度下精度急衰、神經分數模型需重新訓練的兩大痛點。