分層工作流

深度分析

Parthenon 自我進化法律AI代理框架提升律師工作流效能

隨著大型語言模型在法律領域的應用逐漸成熟，研究團隊提出Parthenon框架，將模型、執行環境、工具與程序化技能分層，透過反洩漏學習迴路將失敗自動轉為可編輯的改進，實驗顯示在HarveyLAB上提升完成度逾十個百分點，顯示結構化工作流對提升法律AI成效關鍵。