層級流水平行化

深度分析

CoMeT：雙層記憶與壓縮/讀出 token 以常數記憶擴展長序列 Transformer

面對 Transformer 在長序列上記憶與計算的根本瓶頸，CoMeT（Collaborative Memory Transformer）提出一個可插拔的雙層記憶模組，結合有門控的全局記憶與先入先出的暫存記憶，並以塊級處理與層級流水平行化降低訓練成本。