層級本地化訓練

深度分析

層級本地化 Forward‑Forward（DTG‑FF）於 CIFAR‑10、ImageNet‑100 表現分析

研究檢視層級本地化的Forward‑Forward(FF)訓練，提出DTG‑FF改進方案，於CIFAR‑10/100、ImageNet‑100等九項真實資料集達到SOTA，卻仍比同架構的反向傳播低2‑6個百分點，顯示在高類別與高解析度下的效能天花板。