階層式語言代理

深度分析

ActionRating：將資訊尋求納入序列評分提升階層式語言代理在 HTS 分類的正確率

本研究針對階層式語言代理在資訊缺口時自動決定是否求助，提出將澄清動作納入同一序列評分的ActionRating方法，實驗顯示在國際貿易稅則分類上資訊尋求效能從50%提升至74%，正確率最高提升16.2%。相較於傳統信心門檻，ActionRating讓求助與導航同時競爭，提升深層分類的可靠性。