速報 Ψ-RAG：以分層抽象樹解決跨文件多跳檢索生成 背景：RAG以外部知識強化大型語言模型，樹狀RAG難擴展到跨文件多跳。Ψ-RAG透過迭代「合併與收縮」建分層抽象樹，並由多粒度檢索代理與混合檢索器互動查詢。在跨文件多跳QA上，平均F1領先RAPTOR25.9%與HippoRAG2 7.4%。
