分層聯邦學習

分層聯邦學習

Family‑FL：以家族分群的分層聯邦學習與INT8量化極小模型實現穿戴式心電監測

心血管疾病仍為主要死因。本研究提出家族分群分層聯邦學習，採家庭作為中介進行群內聚合，並以極小化CNN‑LSTM模型適配STC32級微控制器。實驗於MIT‑BIH資料顯示通訊量顯著降低且準確度可比。能在家庭中先行聚合再整合至雲端，減少跨網路同步頻次與流量負擔。