階層化人物歸納

深度分析

階層化多重人物歸納與證據追溯：以意圖記憶與 DPO 優化人物品質

行為日誌含豐富卻雜亂的訊息。研究提出階層化多重人物歸納框架，先將日誌壓縮為意圖記憶，再以聚類標註生成多個證據為本的人物。以凝聚性、對齊與真實性作為品質準則，結果人物更一致並提升未來互動預測。在多個服務日誌與公開資料集上測試，顯示壓縮後的人物仍能保留行為核心訊號。