分階自主性

深度分析

可測量信任：臨床人工智慧的計量學框架與分階自主性

臨床AI快速進入醫療場域但信任仍是核心挑戰。本文提出一套以證據、監督與分階自主性為主軸的可測量信任框架：以確定性臨床核心提供穩定基石，病人專屬AI輔助執行情境驗證，多層模型升級與人工監督負責核准與風險控管，並導入計量學式的信任指標來量化可靠性與可追溯性，促使AI在臨床成為可稽核的系統性工具。