層級歸因

深度分析

BOHM — 以路由權重建構多層級歸因樹，評估複合 AI 系統的信任分布

隨著 AI 系統愈來愈仰賴多階層路由與工具調度，傳統以 Shapley 為基礎的歸因方法面臨成本與可評估性的限制。BOHM（Byproduct-of-Hierarchy Method）提出以系統已維護的路由權重直接建構層級歸因樹：葉節點以根到葉路徑權重乘積表徵信任分配，且在每個深度同時給出多解析度的分解。