異構加速器

深度分析

AEG：裸金屬框架直接存取異構加速器的 AI 推論新突破

AEG 針對異構加速器的 AI 推論提出裸金屬執行時，摒棄即時作業系統，使用線性 Runtime Control Block 與最小硬體抽象層。實驗顯示其計算效率比 Linux Vitis AI 高 9.2 倍，資料移動減少 3–7 倍，且僅用 28 塊 AIE 即達 68.78% Top‑1 正確率。