除草劑影像分析

DINOv2

利用 DINOv2 緩解多物種分割領域漂移：除草劑影像跨域評估與階層推論

除草劑田間試驗需穩健的植物分割模型；研究結合 DINOv2 與階層推論，訓練德西多國多年度資料，測試時間、裝置、地理與無人機影像漂移；結果顯示模型在內部與跨域情境均顯著提升分割精度，已部署於 BASF 農業表型工作流程。