速報 政治一致性訓練（PCT）：減緩大型語言模型的隱蔽政治偏差 研究團隊發現大型語言模型在敏感政治議題上會出現系統性、非對稱的處理，將此現象命名為「隱蔽政治偏差」。為量化與抑制這類偏差，提出兩項衡量指標：情緒一致性（衡量回應語氣與框架的對稱性）與幫助度一致性（衡量回應深度與互動投入的對稱性）。基於這兩項指標，設計政治一致性訓練（PCT），採用兩種互補的強化學習範式分別優化情緒與幫助性的對稱表現。
