仇恨性錯覺影像

深度分析

Adaptive View Retrieval 自適應視角檢索框架：破解多模態安全系統對仇恨性錯覺影像的偵測盲點

現有AI安全系統對隱藏仇恨內容的偵測幾近失效，準確率低於25%。研究提出Adaptive View Retrieval框架，將問題轉化為感知檢索，透過自適應選擇最佳視角，在HatefulIllusion資料集上達93.2%準確率，大幅超越現有方法。