困難負樣本採礦

深度分析

NVIDIA 實作：用 SDG 與困難負樣本進行對比式微調，快速打造領域專用嵌入模型

企業在建置 RAG（檢索增強生成）系統時常遇到通用嵌入模型無法捕捉專業領域細節的瓶頸。NVIDIA 提供一套從合成問答資料（SDG）、困難負樣本採礦、multi‑hop 展開到對比式微調與部署的流水線示範，宣稱可在單張高階 GPU、不到一天的時間內將通用嵌入模型轉為領域適配模型。