硬負樣本挖掘

深度分析

領域嵌入微調實作：使用 NeMo/Nemotron、硬負樣本與 NIM 部署

本文說明如何在單張 GPU 與不到一天的時間內，將通用嵌入模型微調為領域專用模型以提升 RAG 檢索效能。流程以 NeMo Data Designer 產生合成問答、硬負樣本挖掘、多跳問題展開與對比式雙編碼器微調為主軸，並示範用 BEIR 評估、匯出為 ONNX/TensorRT 並透過 NVIDIA NIM 部署。