深度分析 縮放一致性量測：為 GUI 多步驟定位提供幾何信心估計 研究針對圖形介面（GUI）常見的多步驟放大定位流程，提出「縮放一致性」（zoom consistency）作為一個免費且無需額外訓練的信心指標。方法以第二步（zoom-in）模型在裁切視圖中的預測位置到裁切中心的幾何距離，作為第一步定位誤差的線性估計量，並可跨不同架構的視覺語言模型進行比較而不須校準。
