Grounded Inference

深度分析

從四大封裝原語看生成式 AI 的可驗證架構與 Grounded Inference

隨著生成式AI進入企業系統，缺乏確定性成為主要風險。本文提出四大封裝原語與兩大反模式，說明如何在資料流中劃分Order與Entropy，並以微軟與浙江大學的模型研究作對照，預測此框架將提升可重現性與合規性。透過模型封裝器與確定性協調者的分層設計，可將隨機性限制在必要語意推理環節，避免系統整體失控。