圖形導向

深度分析

圖形導向 Kubernetes 根因分析：結合 LangGraph 與 LLM 的 Graph Traversal Agent

本研究針對Kubernetes叢集事故提出可稽核的圖形導向根因分析系統，結合大型語言模型與只讀工具進行證據蒐集與驗證。實驗顯示在ITBench基準上，根因實體F1從0.61提升至0.91，且在去除情境提示後仍保有0.70的表現。此成果顯示圖形結構與工具化策略在提升診斷可靠性方面具備可行性。