圖形時間序列模型

深度分析

DeXposure-Claw：結合圖形時間序列模型與 LLM 的 DeFi 風險監控系統

DeXposure-Claw 以圖形時間序列基礎模型預測未來 DeFi 曝露網路，將預測結果交給確定性監控與壓力情境產生類型化警示，最後由 LLM 根據結構化證據草擬監督票。系統加入資料健康與信心門檻，確保只有在證據充分時才發佈，降低過度干預風險。