圖論指標

深度分析

Mesa 框架：結合圖論與動態探測預測 LLM 多代理系統通訊邊緣安全風險

隨著大型語言模型多代理系統應用增多，通訊通道成為新攻擊面。研究提出Mesa框架，結合六項圖論指標與兩項動態探測，離線排序最易受攻擊的邊。實驗顯示，防護前10%高危邊可攔截約三倍成功攻擊，為安全資源分配提供依據。邊緣重要性分數與實測攻擊成功率相關係數達0.73，證明模型可預測風險。