圖上推理

深度分析

KCoT 框架：以 k-means 形式化 Transformer 中的 Chain-of-Thought 於文字屬性圖

本研究提出KCoT框架，將Chain-of-Thought於文字屬性圖上視作以k-means為核心的聚類式推理。透過語義判別提示與結構導向對齊，模型在推理過程中以反覆的分配與中心更新來調整節點表示。實驗於多個標準資料集顯示較現有方法穩定提升效果並增進可解釋性。