圖譜決策

深度分析

知識圖譜提升 LLM 在工業資產運營的精準度：從 65% 到 99% 的實驗結果

在工業資產管理的海量結構化資料上，研究者將傳統的文件資料庫換成知識圖譜，讓大型語言模型改為生成結構化查詢。此做法將原本65%的任務完成率提升至99%（決策式圖處理）或82%以上（LLM產生Cypher）。此外，擴增40項圖本位測試，於467情境皆保持100%通過。