圖形卷積網路

深度分析

GTCN‑G：結合殘差圖形與時間卷積的高效入侵偵測框架

隨著網路威脅與流量類別不平衡問題日益嚴峻，研究提出 GTCN‑G 結合門控時間卷積與圖形卷積，並加入 GAT 殘差機制保留特徵資訊。實驗在兩大基準資料集上顯示其在二元與多類別偵測上均達到最新最佳表現。