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深度分析

Graph Contrastive Consistency Model (GCCM)：用對比與擾動防止一致性訓練退化

GCCM（Graph Contrastive Consistency Model）針對生成式圖預測的捷徑風險提出新作法。研究指出，既有一致性訓練在圖預測任務可能走向捷徑：模型忽略噪聲標的，退化為確定性預測，失去生成式表徵優勢。