深度分析 SimVC-CAS：結合LLM角色扮演與圖神經網路的創投群體決策模擬 面對新創高失敗率與集體投資決策的複雜性，研究提出SimVC-CAS，透過大量角色扮演的投資者代理人與基於圖神經網路的互動模組，將「能否在一年內取得後續融資」的預測，重塑為群體決策模擬問題。系統以PitchBook實務資料建構創業公司全景檔案、異質投資者履歷與共投網路，並以虛擬節點的圖注意力機制整合個體偏好與網路影響。
