GPU 訓練監控

深度分析

GPUAlert：零程式碼修改的即時 GPU 訓練失效偵測工具

在大規模 GPU 叢集訓練中，約四成任務會失效且發現延遲高導致算力浪費。GPUAlert 透過程序邊界監控，無需修改程式碼或依賴雲端連線，即可即時捕捉日誌並分類失效原因。該工具採用預啟動日誌保證與通知器隔離等機制，確保在崩潰時仍能保存診斷資訊且不影響原程式退出碼。實驗證明其分類精確度極高，能顯著縮短失效偵測時間並降低能耗。