深度分析 「非同步批次」與 CUDA 串流結合提升 LLM 推論 GPU 效能約 24% 隨著 LLM 推論需求提升,持續批次已成效能關鍵。傳統同步批次因 CPU 與 GPU 輪流等待,導致近四成時間空閒。本文說明如何利用 CUDA 串流與事件實作非同步批次,讓 CPU 與 GPU 同時工作,提升約 24% 效能,並探討其對雲端推論成本與開發者生態的影響。