GPU 優化

速報

Argus：用資料流不變式與 Python DSL 將 GPU 核心效能拉近手工最佳

背景：LLM程式設計代理能寫出正確GPU核心但效能不足。方法：Argus以資料流不變式與tile型PythonDSL，透過標註與編譯期斷言＋抽象詮釋與SMT驗證提供密集回饋且無執行期負擔。結果：在AMDMI300X上，生成核心接近手工最佳吞吐並顯著優於既有代理。