GPT-3.5

深度分析

「實證計算」：以大型語言模型 (LLM) 驅動的全新程式設計範式與實驗結果

隨著大型語言模型生成程式碼的普及，研究者提出「實證計算」概念，透過自然語言提示直接求解問題，結果以最可能正確為依據。實驗顯示在排序與子集和等任務上可達近乎正確，相較於傳統程式化流程，實證計算免除格式合約，提供更彈性但亦帶來正確性不確定性，預計將推動AI工具安全基礎設施的重新設計。