深度分析 GOT‑JEPA 與 OccuSolver：提升通用物件追蹤的模型適應與細粒度遮蔽感知 通用物件追蹤面臨遮蔽與未見目標的挑戰，GOT-JEPA以教師‑學生預測框架讓模型在乾淨與受損影格間學習偽追蹤模型，OccuSolver進一步結合點追蹤與物件先驗，細緻估算可見點。實驗在七項基準上證實其在遮蔽與變形情境下顯著提升成功率與精度。
