深度分析 引用演化圖驅動的監督式微調（GoR-SFT）：在 7B LLM 上提升研究構想品質 自動化研究的核心在於創意生成，現有系統多用平面檢索或代理流程。本文提出「研究圖譜」(GoR)，把論文引用的時間、位置、影響與前驅關係序列化為有向演化圖，並以此做監督式微調。結果顯示此法能提升想法的重要性與清晰度，且在多項對抗賽中勝出。研究使用7B基底模型微調，並在與更大閉源模型的對抗比較中取得優勢。
