深度分析 大型語言模型 × 時間序列基礎模型：Neuro‑Agentic 控制提升工業物聯網防護 隨著工業物聯網遭受惡意攻擊，傳統規則式監控已難以因應。研究提出結合大型語言模型與時間序列基礎模型的神經代理式控制框架，透過「反事實物理注入」在數值潛在空間模擬介入效果，篩除幻覺與不安全動作。實驗在 SWaT 資料集上顯示，較 LSTM、TCN 分別提升 33.3% 與 20% 的防護成功率，且未執行任何物理無效指令。
