GG‑EZ

深度分析

GG‑EZ：在視覺語言模型中實現東南亞在地化的折衷策略

基礎視覺語言模型在欠缺代表性的地區常出現文化不敏感與效能下降。本文提出「人為區域適配」（Anthropogenic Regional Adaptation）架構，並示範一種簡潔可行的實作方法 GG‑EZ：先以地區品質篩選整理在地語料，接著做監督微調，再以模型合併保存全球知識。