Geometric Entropy Mixing

深度分析

GEM：以球面 vMF 混合與熵正則化重構 LLM 資料分群與混合策略

GEM（Geometric Entropy Mixing）提出以超球面為基底的資料分類框架，將語意分群問題轉為在單位超球面上的熵正則化變分優化，並加入平衡混合正則項以防止「群聚崩潰」。